数据赋能交通，跨界共话未来。由南京大学工程管理学院与pc蛋蛋(中国)开奖记录查询站联合主办的“数据科学+交通管理”2026研讨会，于6月18日在南京大学顺利举行。来自相关领域的专家学者、青年骨干齐聚一堂，共同探讨数据科学在交通管理领域的前沿应用与创新发展，碰撞出了精彩的思想火花。

本次研讨会围绕数据科学与交通管理的交叉融合展开了多场深度分享与交流。上午的主旨报告环节由南京大学周晶教授主持，香港科技大学杨海教授以《The Present and Future of Mobility: Shaping Transportation from Ground to Sky》为题，从地面到天空，系统性地展望了交通出行的当下与未来，为大家描绘了智能交通发展的宏观图景。北京航空航天大学黄海军教授的报告《When ride-hailing drivers are reference-dependent: Duopoly competition, static equilibrium, and dynamic learning》聚焦网约车市场中司机的参考依赖行为，深入剖析了双寡头竞争、静态均衡与动态学习机制，为交通服务市场的管理与优化提供了新的理论视角。

下午的青年学者交流环节由南京大学王正礼副教授主持，香港科技大学（广州）贾帅助理教授分享了《面向港口拥堵治理的鲁棒优化方法》，针对港口拥堵这一行业痛点，提出了兼具实用性与稳定性的解决方案。东南大学顾子渊副教授以《Adaptive Computational Resources Allocation in Simulation-Based Robust Optimization》为题，介绍了基于仿真的鲁棒优化中自适应计算资源分配的前沿方法。南京大学郑振杰副教授带来《Physics-Regularized Deep Learning for Traffic Data Recovery》报告，将物理正则化与深度学习相结合，为交通数据的修复问题提供了创新思路。

最后的研究生报告环节由东南大学刘志远教授主持，东南大学刘呈其博士汇报了《面向 GPU 并行计算架构的大规模交通分配模型与算法》，展现了新一代科研学子对数据科学与交通管理交叉领域的探索与思考。现场师生也对报告内容提出了专业的建议与指导，为后续研究提供了宝贵思路。

本次研讨会搭建了数据科学与交通管理跨学科交流的优质平台，不仅推动了南京大学与东南大学在相关领域的学术交流与合作，也为青年学者提供了展示成果、交流思想的机会。通过主旨报告、青年学者分享等多元形式，与会专家共同探讨了数据科学赋能交通管理的新路径、新挑战与新机遇，为后续的交叉研究与实践创新奠定了良好基础。